TDWI Schweiz 2018

05. - 06. November 2018 | Swissôtel Zürich

Sessionsdetails

Vortrag: Mo 1.4
Datum: Mo, 05.11.2018
Uhrzeit: 15:20 - 16:05
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Semantic Compositionality Over a Semantic Treebank Negation and Relevancy an Application in Pharmacovigilance

Uhrzeit: 15:20 - 16:05
Vortrag: Mo 1.4

 

In sozialen Netzwerken werden Meinungen von Käufern zu einem bestimmten Produkt geäussert, dies spielt für die Weiterentwicklung von Produkten eine grosse Rolle. So ist es zum Beispiel in der Arzneimittelsicherheit unerlässlich unbekannte Nebenwirkungen und Benefits in sozialen Netzwerken zu entdecken. Die Automatisierung dieses Prozesses ist für die Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Wir benutzten die Stanford NLP-Sentiment-Analyse (Recursive Deep Models for Semantic Compositionality), um die Satzstruktur und das Vorkommen von ‚domänenspezifischer Begriffe‘ aus Feeds zu extrahieren. Der Algorithmus konnte mit bekannten Nebenwirkungsmeldungen trainiert werden und so unbekannte Nebenwirkungsmeldungen erfolgreich klassifizieren.

Zielpublikum: Pharmacovigilance

Voraussetzungen: Keine

Schwierigkeitsgrad: Anfänger

 

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