TDWI Schweiz 2017

Mövenpick Hotel Zürich Regensdorf

Sessionsdetails

Vortrag: T10
Datum: Di, 21.11.2017
Uhrzeit: 17:00 - 17:45
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Wasserwirtschaft 4.0 bei der Emschergenossenschaft (EGLV): Selbstlernende Assistenzsysteme für den technischen Betrieb unter Verwendung von Methoden der topologischen Datenanalyse

Uhrzeit: 17:00 - 17:45
Vortrag: T10

 

Der Vortrag stellt zunächst ein Projekt bei der Emschergenossenschaft zur automatisierten Störungserkennung für Regenwasserbehandlungsanlagen durch ein selbstlernendes Assistenzsystem vor. Dabei wird auf die einzelnen Projektphasen und Vorgehensweisen eingegangen und es werden die bei der Durchführung gesammelten Erfahrungen vorgestellt. Anschließend führt der Vortrag kurz und anschaulich in Algorithmen des noch jungen, vielversprechenden mathematischen Teilgebietes der topologischen Datenanalyse (TDA) ein. Die Möglichkeiten und das Potenzial der Methoden der TDA werden anhand des konkreten Anwendungsbeispiels aus der Wasserwirtschaft erläutert. Es wird außerdem ein Überblick über das breite Anwendungsspektrum von Verfahren der topologischen Datenanalyse in unterschiedlichsten Branchen gegeben.

Zielpublikum: Projektleiter, Wasserwirtschaft, Entscheider mit Interesse an Predictive Maintenance Themen, Data Scientists, Big Data Experts, Data Science Projektleiter, sowie alle an neuen Methoden zur Datenanalyse interessierte Konferenzteilnehmer.
Voraussetzungen: Elementare mathematische Grundkenntnisse, Interesse an algorithmischen Methoden.
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten

 

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