TDWI Schweiz 2017

Mövenpick Hotel Zürich Regensdorf

Sessionsdetails

Vortrag: M11
Datum: Mo, 20.11.2017
Uhrzeit: 16:45 - 18:15
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Accounting Prozess durch "Artificial Automation Processing" optimieren

Uhrzeit: 16:45 - 17:30
Vortrag: M11 1)

 

Administrative Tätigkeiten in der Rechnungsabwicklung erfordern einen hohen manuellen Aufwand, um die Rechnungserfassung, -prüfung, Kontierung und Zahlungsfreigabe abzuwickeln. Eine Optimierung der manuellen Aufwände ist ohne Einsatz von künstlicher Intelligenz oft nicht möglich.
Im Vortrag wird auf Konzeption, Design und Umsetzung eines PoC mit Hilfe der künstlichen Intelligenz Hiro eingegangen und das Optimierungspotenzial durch "Artificial Automation Processing" aufgezeigt.

Zielpublikum: Entscheider, Projektleiter, Architekten
Voraussetzungen: keine
Schwierigkeitsgrad: Anfänger

 

Von BI zu Real Time Analytics: Königsweg oder Teufelskreis?

Uhrzeit: 17:30 - 18:15
Vortrag: M11 2)

 

Seit vielen Jahren analysieren Aktuariat und Controlling Daten auf Monatsbasis, während Daten zur Betrugsbekämpfung, für Customer Journey Analysen etc. seit einiger Zeit auf Tagesbasis oder sogar im Minutentakt aggregiert und analysiert werden. Und ganz neu ist der Bedarf an real time (Streaming) Analysen auf Daten, welche unter Umständen noch nicht einmal committed sind. Diese Präsentation zeigt die wesentlichsten Etappen auf der Reise von traditionellem BI hin zu Real Time Analytics und Machine Learning, sowohl aus technischer Sicht wie auch was dies für die Organisation bedeutet. Technologie-basierte Entscheide waren dabei wichtig, aber wesentlich weniger entscheidend als die Auswahl der richtigen Use Cases und die Akzeptanz der Resultate durch die Fachbereiche, oder kurz: Wie ermöglichen wir, dass die Benutzer den Ergebnissen aus kognitiven Modellen vertrauen, wenn diese seit Jahren an Reports mit exakten Daten gewohnt sind?

Zielpublikum: Data Architects, IT Architects, BI Professionals, Data Scientists, BI or Big Data project leader
Voraussetzungen: Data Warehouse and Big Data basics
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten

 

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